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BIT 2022 第五届求实抗体药物深度聚焦峰会组委邀请杰克森艾特生物科技（北京）有限公司技术策略经理杨杰凌博士以采访的形式分享了杰克森艾特独特的疾病模型和资源、双抗药物研发中免疫系统人源化小鼠的应用及差异化优势等精彩内容。

IGC 2022组委有幸于8月30-31日北京第六届IGC免疫基因及细胞治疗大会的会前邀请到杰克森艾特生物科技（北京）有限公司，技术策略经理杨杰凌博士，分享人源化小鼠模型在助力细胞免疫药物开发与转化研究方面的领 先应用实践。届时，杰克森艾特也在现场设置了展台，期待您的莅临。

8月25日，下午14:00-15:00，杰克森艾特生物科技（北京）有限公司技术信息科学家孙佳伟博士将为大家带来【小鼠模型助力T细胞研究——从基础科研到转化医学】的线上直播讲座，为大家系统介绍用于T细胞研究的各类小鼠模型，欢迎大家踊跃报名！

癌症初期会形成原发肿瘤，虽然其本身具有损伤性，但通常并不致死。 相比之下，更危险的是与原发肿瘤分离的细胞，这些细胞会随着血液流动并在其他身体部位扎根，这一过程被称为转移，是导致实体瘤癌患者死亡的最主要原因。

作为人类健康的头号杀手，癌症常常让人闻者色变。 在过去的数十年，传统治疗肿瘤的方案通常是手术搭配化疗药物，而化疗药物所带来的严重不良反应和副作用，为病人带去的痛苦甚至不亚于疾病本身。 肿瘤免疫治疗领域的突破性进展则让所有人看到了新的希望——如何更好地调动和强化人类自身免疫系统，使其更加精确、安全地杀伤肿瘤并实现治愈成为了科学家们的追求。而在这个过程中，从早期的基础研究，转化性研究，到临床前实验药效和安全性检测，都离不开一类重要的小鼠模型——免疫系统人源化小鼠。 在这个夏天，杰克森实验室的J博士带着他的人源化小鼠模型，向“肿瘤免疫研究”发起了挑战！

当我们需要引进某个小鼠品系并建立种群时，具体应该如何实施才能快、好、省呢？ 这个问题需要根据小鼠品系特征和实验需求具体去探讨，J博士为大家简单分为三步：

设置合适的对照对于实验生物学的研究至关重要，而小鼠实验的对照选择往往更加复杂。在本文中，J博士将为大家介绍常见的小鼠对照选择的要点：

杰克森实验室"J博士” 拿到了一笔项目奖金 为了犒劳大家 特别为大家准备了超多夏日福利 当然，想要拿到福利 您还必须通过“J博士”发起的「小鼠基因型挑战赛」 有信心闯关成功吗？

人源化小鼠模型作为一个创新型研究平台，为转化医学及临床前研究提供了特殊的、难以替代的研究角度。 但是，对于刚刚接触这类模型的研究人员而言，难免会产生一些疑问。今天，杰克森实验室就精选了一些较为常见的问题，帮大家解答！

衰老目前已经成为人类大量疾病风险性最高的诱因，因此，积极推动衰老创新性基础研究。 对于深入了解衰老发生机制，延缓人类衰老和治疗相关疾病，具有重要应用转化价值。

在开展正式研究前，了解所用模型的生物学特征很有帮助。在衰老研究中尤其如此，因为小鼠衰老需要很长时间，开展一次实验所用的时间成本往往更高。 因此，提前做一些功课，更好地了解研究对象，可以为我们的研究避免掉很多风险，进而更好地设计实验

近日，针对新冠疫情导致的非人灵长类动物(non-human primate, NHP)短缺，美国食品药品监督管理局(Food and Drug Administration, FDA)向新药研发和研究人员发布新建议，敦促他们在一般毒理学研究中考虑使用NHP的替代品。这项FDA文件是近年来开始出现的减少临床前研究中使用NHP这一趋势的最新例证。

每一次重大的医学进展背后 都藏着实验动物的贡献 当你为实验成果而感到骄傲时 也应当记得那些为了科研事业 付出牺牲的实验动物 2022年4月24日 是世界实验动物日 让我们向在人类医学实验中 奉献自身的实验动物们 表示深深的敬意

杰克森实验室 (JAX) 开发了一套多功能的小鼠模型工具，可支持人免疫系统大量功能性成分。

对于研究人员而言，使用小鼠研究老龄化相关疾病也常常面临诸多问题。如：模型的选择可能决定了实验结果达到预期，还是重头再来。 因此，更专业细致地了解老龄鼠的不同生命阶段表型特征以及在人类不同疾病研究中的应用特点，可“加速跑”相关研究人员的创新性研发工作。

近日，香港大学朱轩/袁国勇研究团队在《Nature》杂志以“加快评审文章”的形式在线发表重要研究成果，为早日了解奥密克戎复制能力和致病力情况提供了新的科学依据。

许多表达Cre的品系在构建小鼠模型时均有着不明显或未表征的表型。 而其中的一些表型（包括意外表达模式和不可预测的删除效率）可能会让实验人员很难对实验作出解释，由此导致Cre-lox神话破灭。 那么，要如何解决这些问题呢？

当女性力量被看见，JAX三月份挑战赛答题赢好礼

老龄鼠助力非酒精性脂肪肝炎（NASH）研究

无论您想知道您的小鼠爱吃甜食还是酗酒，在MPD中都可以找到基线数据。如果您还在苦苦纠结如何选择品系、预实验能不能省去，如何简化实验降低预算这些问题，快来MPD研究一下已有的数据吧！